Mehrdimensionale Datenmodellierung für Data Marts

Die Analyse auf fachkonzeptueller Ebene ist ein wesentlicher Schritt beim Aufbau von Business-Intelligence-Systemen. Die für ad-hoc-Reporting und OLAP-Analysen benötigten mehrdimensional strukturierten Datenbestände sind an den Anforderungen orientiert zu gestalten. Daher hat die semantische Modellierung mehrdimensionaler Datenstrukturen für die frühen konzeptgetriebenen Projektphasen einen hohen Stellenwert. Die Datenmodellierung für Data Warehouses und Data Marts stellt Entwickler und Architekten vor besondere Herausforderungen, da durch die Modellierung die Leistungsfähigkeit der Systeme und somit ihre erfolgreiche Nutzung bestimmt werden.
 

Das Seminar

Dieses Seminar fokussiert sich auf die Modellierung endbenutzernaher, multidimensionaler Datenstrukturen und betrachtet dabei insbesondere die fachkonzeptionelle Ebene und die hierzu geeigneten Methoden und Beschreibungsmittel der Modellierung.
  

Der Seminarinhalt

• Grundlagen der Datenmodellierung
• Semantische Modellierungsmethoden
• Multidimensionales Design mit ADAPT
• Modellierung von Geschäftsereignissen durch Story Telling und Visual Thinking
• Strukturierte Anforderungsanalyse
• Gestaltungsempfehlungen für die Modellierung
• Werkzeugunterstützung