SD8 - Big Data: Innovative Datenbanktechnologien für große Data-Warehouse-Systeme

Data-Warehouse-Systeme haben sich zu einem zentralen Information Hub entwickelt, der unterschiedlichste Anforderungen des Informationsbedarfs befriedigen muss. Daraus ergibt sich eine Vielzahl von Anforderungen an die darunterliegende Data-Management-Plattform, die durch wiederum eine Vielzahl von Datenbanktechniken abgedeckt werden. 

Im Rahmen des 1-tägigen Intensiv-Seminars "Big Data: Innovative Datenbanktechnologien für große Data-Warehouse-Systeme" werden auf der einen Seite systematisch die unterschiedlichen Anforderungen zusammengetragen und bewertet. Auf der anderen Seite werden aktuelle Entwicklungen im Bereich der Datenmanagement-Plattform aufgezeigt, so dass eine Gegenüberstellung der Techniken und Positionierung unterschiedlicher Systemtechniken im Kontext von Data-Warehouse-Infrastrukturen ermöglicht wird. Die Teilnehmer werden somit einen umfassenden Überblick über unterschiedliche Techniken und deren Einsatzmöglichkeit in Data-Warehouse-Umgebungen erhalten. Schwerpunktmäßig wird detailliert auf einzelne Aspekte aktueller Entwicklungen eingegangen, um das Nutzenpotential für konkrete Projekte abschätzen zu können.

Seminarinhalt

• Aufbau und funktionale Komponenten einer Data-Warehouse-Infrastruktur 
• Diskussion der Rolle einzelner Funktionsbereiche und Ableitung spezifischer Systemanforderungen and die Datenmanagement-Plattform 
• Einsatz relationaler und post-relationaler Datenbanktechnologie im Überblick einschließlich einer Positionierung im Data-Warehouse-Umfeld
• Schwerpunkt 1: Aktuelle Entwicklungen im Bereich Main-Memory- und Column-Store-Datenbanksysteme 
• Schwerpunkt 2: Trends für „Very Big Data“ auf Basis von Map-Reduce-Ansätzen

Referent: Prof. Dr. Wolfgang Lehner, TU Dresden