SimForumSteyr 05: Produktions- und Logistiksysteme am optimalen Betriebspunkt
SimForumSteyr 05: Produktions- und Logistiksysteme am optimalen Betriebspunkt

SimForumSteyr 05: Produktions- und Logistiksysteme am optimalen Betriebspunkt

Mit Simulation & Optimierung Zielkonflikte lösen, Störungen beherrschen, Potentiale nutzen

Buch, Deutsch, 100 Seiten

Autor: Dr. Markus Vorderwinkler

Herausgeber / Co-Autor: Markus Vorderwinkler, Marion Brunnmayr

Erscheinungsdatum: 24.11.2005

ISBN: 3902087218

Quelle: Tagungsband zum SimForumSteyr?05, Linz, Österreich


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Liefertreue durch Bestände oder durch eine flexible Fertigung mit kurzen Durchlaufzeiten sicherstellen? Wo liegt das Optimum zwischen Rüstaufwänden und Bestand? Wie eine hohe Ressourcenauslastung bei kurzfristigen und stark schwankenden Kundenabrufen erzielen? In welcher Reihenfolge Aufträge ein- und durchsteuern? Welche Strategien für Lagerhaltung, Komponentenbereitstellung und Logistik anwenden? Wie auf Störungen reagieren?

Alles Fragen,denen sich ein erfolgreich produzierendes Unternehmen heute laufend stellen muss. Fragen, deren Antworten zum Teil gegenläufig sind und Zielkonflikte auslösen. Je nach Situation und Unternehmengstrategie gilt es, einen optimalen Betriebspunkt, d. h. eineoptimale Kombination unterschiedlicher Einzelziele bzw. ausgewählter Key Performance Indikatoren KPI), zu finden und die Produktion so zu steuern, dass diese möglichst robust am optimalen Betriebspunkt geführt wird. Verschärfend kommt hinzu, dass der optimale Betriebspunkt keine statische Größe ist, sondern laufend den sich ändernden Randbedingungen nachgeführt werden muss.

Wie aber den optimalen Betriebspunkt finden?
Moderne Produktionssysteme haben eine Komplexität erreicht, die mit klassischen Werkzeugen nicht mehr vollständig zu überblicken ist. Speziell, wenn es sich um hochdynamische Systeme mit einer großen Zahl an zufälligen Einflüssen handelt. Stark schwankende Kundenabrufe, Störungen oder manuelle Tätigkeiten sind Beispiele dafür. Für solche Systeme bieten sich modell- und simulationsgestützte Verfahren als Analyse und Optimierungswerkzeuge an. Mit entsprechenden Prozess- und Kostenmodellen lassen sich Szenarien wirkungsvoll erproben und Maßnahmen bewerten. Iterativ werden Parameter und Strategien angepasst, bis der optimale Betriebspunkt erreicht ist. Anschließend können die Erkenntnisse am realen System umgesetzt werden.

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