Zur Abbildung multidimensionaler Datenräume in relationalen Systemen hat sich mittlerweile ein Standard entwickelt, der unter dem Sammelbegriff Star Schema bekannt ist.
Das Seminar
Dieses Seminar vermittelt Ihnen erweiterte Techniken und Methoden der Modellierung multidimensionaler Datenräume mit Dimensions- und Faktentabellen. Neben der detaillierten Diskussion von Aspekten der Zeitabhängigkeit bzw. Historisierung werden zahlreiche typische Spezialfragen der Datenmodellierung vertiefend behandelt, die dem Praktiker unmittelbar als Implementierungsvorlage dienen können.
Der Seminarinhalt
- Erweiterte Historisierungskonzepte und Slowly Changing Dimensions
- Dimensionsmodellierung und komplexe unbalancierte Hierarchien
- Rekursive Parent-Child-Hierarchien
- Normalisierung und Snow-Flake-Schema
- m:n-Beziehungen in Dimensionen und Fakten
- Modellierungsmuster typischer Anwendungsszenarien
Warum Sie dieses Seminar nicht verpassen sollten:
- Die Gestaltung von Data Marts mit relationalen Datenbanken ist ohne Star Schemata kaum vorstellbar. Lernen Sie die relevanten Bestandteile und Varianten für eine erfolgreiche Implementierung kennen.
- Der Umgang mit Zeitabhängigkeit bestimmt maßgeblich die Analysemöglichkeiten. Profitieren Sie von den Best Practices der Implementierung von Slowly Changing Dimensions.
- Die Qualität eines Datenmodells wird erst unter performance-kritischen Aspekten bei großen Datenvolumina vollends sichtbar. Erfahren Sie, wie Sie Ihre Datenmodelle daraufhin optimieren können.
- Für viele Geschäftsanforderungen reichen Standard-Modelle nicht mehr aus. Reizen Sie Star Schema Modelle durch interessante Varianten und neue Tricks noch weiter aus.