TDWI 2012 - IBM - IBM Day @ TDWI

IBM 1, 10:30-11:45
IBM Workshop: Big Data - Herausforderungen und Chancen für Ihre Organisation  Christian Kirschniak, IBM Global Business Services, Partner, Smarter Analytics
Dr. Uwe Klemt, IBM Global Business Services, Senior Managing Consultant, Enterprise Information Management

Täglich wächst die Datenmenge um 2,5 Trillionen Bytes. Das bedeutet, dass 90 Prozent der auf der Welt heute existierenden Daten allein in den letzten zwei Jahren erzeugt wurden. Es besteht kein Zweifel - wir sind im Zeitalter von "Big Data" angekommen. Aber was bedeutet dieser Hype-Begriff wirklich, was versteht IBM darunter? Und noch viel wichtiger: Lohnt es sich für Unternehmen und Organisationen überhaupt, sich mit diesem Thema zu beschäftigen? Unter dem Motto "Setting the scene" möchten wir Sie und Ihre Organisation im Workshop auf das Thema Big Data vorbereiten, Ihnen helfen sich im Lösungsangebot zu orientieren und herausarbeiten, wo der Big Data-Ansatz für Sie passt und wie Sie damit erfolgreicher werden können.

IBM 2, 12:15-13:30 
Metadaten-getriebene Integration für Big Data  
Marco Lehmann IBM Deutschland, Associate Technical Sales Professional  
Harald Gröger IBM Deutschland, Executive IT Specialist - Information Integration  

In unserem Alltag produzieren wir riesige Datenmengen - strukturiert (z.B. relational) und  unstrukturiert (z.B. Blogs), aber auch sogenannte Metadaten. Die Herausforderung vieler Unternehmen besteht nun genau darin, traditionelle Quellen und Datawarehouse-Architekturen mit den neuen Technologien im Lösungsumfeld von Big Data zu integrieren - und das am Besten natürlich einfach, schnell und effektiv. Dass dies möglich ist, zeigen wir Ihnen anhand konkreter Beispiele in einer Live-Demo, sozusagen der Operation am offenen Herzen. Die Methode: Wir greifen auf das Metadaten-Repository des Information Servers zurück, um ETL-Entwicklungen weitgehend zu automatisieren. Als Teilnehmer erhalten Sie auf diese Weise einen ganzheitlichen Überblick, welches Spektrum an Support ein modernes Datenintegrations-Werkzeug bereitstellen kann. Darüber hinaus eröffnen wir Ihnen Szenarien, in denen die gleichen Konzepte zugleich auf Big Data-Datenspeichern wie Hadoop und Netezza angewendet werden können. Vorbeikommen lohnt sich!

IBM 3, 15:00-16:15 
Entscheidungen in Millisekunden - Echtzeit-Analysen mit InfoSphere Streams  
Stephan Reimann IBM Deutschland, Senior Technical Sales Professional (Data Warehouse - Netezza)  

In der Formel 1 werden Entscheidungen innerhalb von Sekunden getroffen und Millisekunden entscheiden über Sieg oder Niederlage. Entscheidungen basieren idealerweise auf Informationen, die im Allgemeinen das Ergebnis von Analysen sind. Die Geschwindigkeit, in der Entscheidungen getroffen werden, hat dabei einen wesentlichen Einfluss auf das Ergebnis (zum Beispiel ob ein Auto aufgrund eines schlecht geplanten Boxenstopps wertvolle Zeit und seine führende Position verliert). Gleiches gilt auch in immer stärkerem Maße in Unternehmen, Wissenschaft und Politik. "Velocity" als eine der drei Dimensionen von Big Data adressiert genau dieses Thema - den Übergang von regelmäßigen, geplanten Analyseprozessen zur Echtzeit-Integration von Analysen in Geschäftsprozesse. Dabei gilt: "Velocity" ist nicht ein Synonym für Abfragegeschwindigkeit, sondern vielmehr die Fähigkeit, Daten in Echtzeit zu Informationen zu verarbeiten und automatisierte Aktionen damit zu verknüpfen. Erleben Sie wie sich Echtzeit-Analysen mit IBM Infosphere Streams realisieren lassen und bereits jetzt dafür sorgen, z.B. Komplikationen bei Frühgeborenen zu verringern oder die Qualität von Telefonnetzen zu verbessern. Neben einer theoretischen Einführung und realen Fallbeispielen haben Sie in der abschließenden kurzen Live-Demo die Möglichkeit, dies in der Praxis zu erleben.

IBM 4, 16:45-18:15
Watson@Work: Wie Ihre Kunden von IBM Watson mit Unterstützung der Big Data Platform profitieren können 
Sven Löffler, IBM Deutschland, Solution Leader Big Data & Watson  

Analytische Verfahren und Instrumente, etwa zur Verarbeitung unstrukturierter Informationen, zur aktuellen Bewertung von Geschäftsprozessen sowie zur Prognose zukünftiger Geschäfts- und Marktentwicklungen, werden von Unternehmen immer stärker nachgefragt. Das innovative IBM Computersystem Watson ist durch den Einsatz dynamischer, intelligenter Software und leistungsfähiger Hardware in der Lage, große Datenmengen (Big Data) in Echtzeit zu analysieren, die menschliche Sprache auch inhaltlich zu verstehen und präzise Antworten auf Fragen zu formulieren. Dieser Vortrag gibt Ihnen einen Überblick über die in IBM Watson verwendeten Big Data Platform Komponenten.