Artificial Intelligence und Machine Learning - Einführung

Inhalt

• Grundlagen und Begriffe
• Der Data-Science-Prozess
• Machine-Learning-Grundlagen
• Strukturierte und unstrukturierte Daten
• Feature Engineering
• Supervised Learning
• Unsupervised Learning
• Deep Learning
• (Deep) Reinforcement Learning
• Praxisbeispiele
• Tools, Frameworks, Platforms, etc. 

• Die Teilnehmer erhalten einen umfassenden Überblick über die wichtigsten Begriffe und Techniken im Bereich der künstlichen Intelligenz.
• Die Teilnehmer erlernen die Grundlagen des Data-Science-Prozesses und entwickeln ein Verständnis für verschiedene Ansätze im Bereich Machine Learning.
• Die Teilnehmer verstehen die Möglichkeiten, aber auch Einschränkungen, der aktuellen Entwicklungen im Bereich Deep Learning.
• Die Teilnehmer wenden Machine Learning in kleinen Übungen selbst an und entwickeln ein Gefühl für potentielle Einsatzgebiete.
• Die Teilnehmer erhalten einen Ausblick auf zukünftige Themen wie (Deep) Reinforcement Learning. 

Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence, Data Science, Cognitive Computing, sind Begriffe und "Buzzwords?, die mit dem Wandel in der Technologie-Welt assoziiert werden.
Voraussetzung, um diese vielversprechenden neuen Technologien gewinnbringend zu nutzen, ist jedoch, dass innerhalb eines Unternehmens zumindest das grundlegende Verständnis bzw. eine grundsätzliche Intuition für die Möglichkeiten dieser Technologien vorhanden ist. Dies wird in diesem Seminar vermittelt.

Das Seminar bietet einen umfassenden Überblick über die Grundlagen und Trends im Bereich der künstlichen Intelligenz, angefangen von traditionellen Machine Learning Konzepten bis hin zu aktuellen Entwicklungen in den Bereichen Deep Learning und Reinforcement Learning. Die Teilnehmer sammeln erste Erfahrungen anhand von Übungen und Praxisbeispielen und entwickeln so die Fähigkeit, potentielle Einsatzmöglichkeiten für Artificial Intelligence im eigenen Unternehmen zu identifizieren und zu bewerten.
 

Bitte Laptop mit aktuellem Internetbrowser mitbringen.

Der Kurs besteht aus der Vermittlung theoretischer Grundlagen, der Skizzierung von Praxisbeispielen, Diskussionen sowie praktischen Übungen. Teilnehmer sollten einen Laptop mit aktuellem Internetbrowser mitbringen.

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich explizit auch an Personen ohne tiefere IT-Kenntnisse. Zielgruppe sind alle Personen, die einen Überblick über die Möglichkeiten moderner Machine-Learning-Ansätze erhalten möchten.