Business Intelligence & Data Warehousing – Grundlagen, Architekturen, Analysesysteme

Auch nach über zehn Jahren intensiver Auseinandersetzung mit Data Warehousing (DW) und Business Intelligence (BI) erweist sich das Themenfeld als vielschichtig und in seiner ganzen Breite schwer greifbar. Vor diesem Hintergrund bietet das Seminar einen umfassende Einführung in die zentralen Begrifflichkeiten und Konzepte von DW und BI. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der Erörterung aktueller Architekturen und Komponenten zeitgemäßer Systeme, wobei sowohl die verfügbaren Gestaltungsvarianten als auch nutzbare Werkzeugkategorien aufgegriffen und hinsichtlich des praktischen Einsatzes kritisch beleuchtet werden.

Als Ausgangspunkt fungiert die detaillierte Darstellung unterschiedlicher Architekturvarianten, wobei insbesondere die derzeit intensiv diskutierten Schichtenarchitekturen im Vordergrund stehen. Darauf aufbauend werden die besonderen Herausforderungen erörtert, die sich beim ETL-Prozess ergeben, sowie die Technologien und Tools präsentiert, die versprechen, bei diesen Aufgaben wirksam unterstützen zu können. Die multidimensionale Aufbereitung von Daten hat sich als sehr tragfähig erwiesen, wenn es um die zielgruppenadäquate Zurverfügungstellung von Inhalten geht. Wie sich diese Strukturierung der Daten auf die Speicherung auswirkt, zeigt der nächste Abschnitt. Schließlich greift der letzte thematische Block dieses Tages die unterschiedlichen Ausprägungen und Erscheinungsformen der Werkzeuge zur Abdeckung von Berichtswesen und Analyse auf.

Im Einzelnen werden folgende Themenfelder behandelt: 

• Enterprise Data Warehouse- und Data Mart-Architekturen
• Funktionen und Werkzeugkategorien zur Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Rohdaten 
• Multidimensionale Speicherkonzepte 
• Reporting und Analyse 
• Aktuelle Trends und Entwicklungstendenzen

Referent: Prof. Dr. Peter Gluchowski