Data Mining in der Praxis

Data Mining entwickelt sich an zwei Fronten: Zum einen in der privaten und universitären Forschung auf der Suche nach effizienten neuen Algorithmen, die beliebige Daten durchforsten, um interessante Informationen zu gewinnen. Zum anderen gibt es eine Entwicklung in der Praxis, in der Data Mining als Mittel eingesetzt werden soll, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Bereits die unterschiedliche Zielsetzung macht deutlich, daß sich beide Bereiche auch unterschiedlicher Methoden bedienen, um am Ziel anzukommen. Für die Praxis benötigt man aufgrund der pragmatischeren Zielsetzung eine erweiterte Definition des Begriffs Data Mining.