Data Mining

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Data Mining

Definition Data Mining

Unternehmen sind heutzutage im Besitz einer Vielzahl von Daten aus internen Quellen (Produktinformationen, Umsatz- und Kundendaten) und externen Quellen (von Marktforschungsinstituten und Verbänden).

Beim Data Mining ("Datenschürfen") geht es darum, diese großen Datenbestände systematisch zu analysieren. Zu den typischen Analyseverfahren gehören statistische Auswertungen, Zeitreihenanalysen und Mustererkennung. Ziel des Data Mining ist es, in den bestehenden Daten Gesetzmäßigkeiten, Korrelationen und statistische Häufungen zu erkennen und daraus neue Informationen zu gewinnen.

Durch das Data Mining können Unternehmen z.B. Änderungen im Kundenverhalten erkennen und gegebenenfalls Geschäftsstrategien neu ausrichten.

Prof. Adrian Müller, PMP

DE, Zweibrücken

Professor

Fachhochschule Kaiserslautern Standort Zweibrücken LG Information Retrieval und Agentensysteme

Publikationen: 6

Veranstaltungen: 1

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Dr. Michael Lechner

DE, Erlangen

Mitglied Leitungskreis

Publikationen: 3

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Prof. Dr. Heiko Beier

DE, Martinsried

Geschäftsführer

moresophy GmbH

Publikationen: 7

Veranstaltungen: 1

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Prof. Dr. Claus Möbus

DE, Oldenburg

Carl von Ossietzky-Universität Oldenburg Department of Computing Zusatzbezeichnung Lernende und kognitive Systeme

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Dr. Günther A. Hoffmann

DE, Berlin

Dr. Hoffmann Quant and Risk Consulting

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Dr. Michael Thess

DE, Chemnitz

Vorstand

prudsys AG The Realtime Analytics Company

Publikationen: 1

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Dr. Gerald Musiol

DE, München

Dr. Gerald Musiol Consulting

Publikationen: 11

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Stefan Weingärtner

DE, Stuttgart

DYMATRIX CONSULTING GROUP GmbH

Publikationen: 1

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Jan Köhler

DE, Stuttgart

Gründer

Enable AI

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Experten: 1

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Experten: 1

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Experten: 2

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Experten: 1

Veranstaltungen: 1

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Dacos Software GmbH

Deutschland, Saarbrücken

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Experten: 1

Publikationen: 1

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antz21 GmbH

Deutschland, Gengenbach

Experten: 1

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Data-Warehouse-Systeme

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Architektur, Entwicklung, Anwendung

Autoren: Prof. Dr.-Ing. Holger Günzel, Dr.-Ing. Andreas Bauer

Dieses Fachbuch gibt einen fundierten Einblick sowohl in die Architektur und Entwicklung eines...

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SQL Server 2012

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Autoren: Jan Tittel, Dipl.-Oec. Marco Skulschus, Dipl.-Ing. Marcus Wiederstein

Der MS SQL Server bietet mit der Data Mining-Komponente der Analysis Services eine umfangreiche...

Buch: 2013

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Autoren: Rolf Scheuch, Tom Gansor, Colette Ziller

Unternehmensdaten, ihre Qualität und Verfügbarkeit werden mehr und mehr zu einem kritischen...

Buch: 2012

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