Data Mining

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Data Mining

Definition Data Mining

Unternehmen sind heutzutage im Besitz einer Vielzahl von Daten aus internen Quellen (Produktinformationen, Umsatz- und Kundendaten) und externen Quellen (von Marktforschungsinstituten und Verbänden).

Beim Data Mining ("Datenschürfen") geht es darum, diese großen Datenbestände systematisch zu analysieren. Zu den typischen Analyseverfahren gehören statistische Auswertungen, Zeitreihenanalysen und Mustererkennung. Ziel des Data Mining ist es, in den bestehenden Daten Gesetzmäßigkeiten, Korrelationen und statistische Häufungen zu erkennen und daraus neue Informationen zu gewinnen.

Durch das Data Mining können Unternehmen z.B. Änderungen im Kundenverhalten erkennen und gegebenenfalls Geschäftsstrategien neu ausrichten.

Prof. Adrian Müller, PMP

DE, Zweibrücken

Professor

Fachhochschule Kaiserslautern Standort Zweibrücken LG Information Retrieval und Agentensysteme

Publikationen: 6

Veranstaltungen: 1

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Dr. Michael Lechner

DE, Erlangen

Mitglied Leitungskreis

Publikationen: 3

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Andrea Ahlemeyer-Stubbe

DE, Gengenbach

antz21 GmbH

Publikationen: 6

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Dr. Michael Thess

DE, Chemnitz

Vorstand

prudsys AG The Realtime Analytics Company

Publikationen: 1

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Dr. Günther A. Hoffmann

DE, Berlin

Dr. Hoffmann Quant and Risk Consulting

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Joachim Feist

DE, Konstanz

Geschäftsführer

mindUp Web + Intelligence GmbH

Publikationen: 1

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Jan Köhler

DE, Stuttgart

Gründer

Enable AI

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Prof. Dr. Claus Möbus

DE, Oldenburg

Carl von Ossietzky-Universität Oldenburg Department of Computing Zusatzbezeichnung Lernende und kognitive Systeme

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Dr. Gerald Musiol

DE, München

Dr. Gerald Musiol Consulting

Publikationen: 11

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Experten: 1

Publikationen: 1

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Experten: 1

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Dacos Software GmbH

Deutschland, Saarbrücken

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Experten: 1

Veranstaltungen: 1

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Experten: 2

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Experten: 1

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antz21 GmbH

Deutschland, Gengenbach

Experten: 1

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SQL Server 2012

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Data Mining, Analyse und multivariate Verfahren

Autoren: Jan Tittel, Dipl.-Oec. Marco Skulschus, Dipl.-Ing. Marcus Wiederstein

Der MS SQL Server bietet mit der Data Mining-Komponente der Analysis Services eine umfangreiche...

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Data-Warehouse-Systeme

Data-Warehouse-Systeme

Architektur, Entwicklung, Anwendung

Autoren: Prof. Dr.-Ing. Holger Günzel, Dr.-Ing. Andreas Bauer

Dieses Fachbuch gibt einen fundierten Einblick sowohl in die Architektur und Entwicklung eines...

Buch: 2013

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€ 49,90

Premium
Big Data für IT-Entscheider

Big Data für IT-Entscheider

Riesige Datenmengen und moderne Technologien gewinnbringend nutzen

Dass die Menge der Geschäftsdaten in allen Branchen rasant wächst, ist kein Geheimnis. Wie sich...

Buch: 2013

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Master Data Management

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Strategie, Organisation, Architektur

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Unternehmensdaten, ihre Qualität und Verfügbarkeit werden mehr und mehr zu einem kritischen...

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Data Warehouse Managementhandbuch

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Konzepte, Software, Erfahrungen

Autor: Reinhard Schütte

Das Handbuch stellt speziell für Entscheidungsträger die Nutzungsmöglichkeiten von...

Buch: 2012

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Informationsweisheit für Architekten, Berater und Entscheider

Autor: Ulrich Hambuch

Buch: 2017

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Fuzzy-Logik für Data Mining im Customer RelationshipManagement

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Fuzzy-Kundensegmentierung

Autor: Mag. rer. soc. oec. Cenk Kurter

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Wirtschaftlichkeitsanalyse von analytischen Informationssystemen

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Aktueller Stand der Theorie und der Gegensatz zur Praxis

Autor: Dipl.-Kfm. Waldemar Pauls

Buch: 2007

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Insight 4.0 - Why Companies need a New Concept of Transparency

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Autoren: Dr.-Ing. Johannes Pohl, Hans-Georg Scheibe

Please see summary in English.

Beitrag: 2015

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Data Mining in SAP NetWeaver BI

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Autoren: Martin Kießwetter, Dirk Vahlkamp

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Prozessanalyse: Über Process Mining zu Process Excellence

Prozessanalyse: Über Process Mining zu Process Excellence, Seminar

Warum dieses Seminar? Prozesse werden heutzutage fast überall durch Informationssysteme...

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