Data Mining

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Data Mining

Definition Data Mining

Unternehmen sind heutzutage im Besitz einer Vielzahl von Daten aus internen Quellen (Produktinformationen, Umsatz- und Kundendaten) und externen Quellen (von Marktforschungsinstituten und Verbänden).

Beim Data Mining ("Datenschürfen") geht es darum, diese großen Datenbestände systematisch zu analysieren. Zu den typischen Analyseverfahren gehören statistische Auswertungen, Zeitreihenanalysen und Mustererkennung. Ziel des Data Mining ist es, in den bestehenden Daten Gesetzmäßigkeiten, Korrelationen und statistische Häufungen zu erkennen und daraus neue Informationen zu gewinnen.

Durch das Data Mining können Unternehmen z.B. Änderungen im Kundenverhalten erkennen und gegebenenfalls Geschäftsstrategien neu ausrichten.

Prof. Adrian Müller, PMP

DE, Zweibrücken

Professor

Fachhochschule Kaiserslautern Standort Zweibrücken LG Information Retrieval und Agentensysteme

Publikationen: 6

Veranstaltungen: 1

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Dr. Michael Lechner

DE, Erlangen

Mitglied Leitungskreis

Publikationen: 3

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Aufrufe letzte 30 Tage: 6

Aufrufe seit 12/2015: 1384
Aufrufe letzte 30 Tage: 3

Prof. Dr. Heiko Beier

DE, Martinsried

Geschäftsführer

moresophy GmbH

Publikationen: 7

Veranstaltungen: 1

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Aufrufe letzte 30 Tage: 3

Dr. Gerald Musiol

DE, München

Dr. Gerald Musiol Consulting

Publikationen: 11

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Prof. Dr. Claus Möbus

DE, Oldenburg

Carl von Ossietzky-Universität Oldenburg Department of Computing Zusatzbezeichnung Lernende und kognitive Systeme

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Joachim Feist

DE, Konstanz

Geschäftsführer

mindUp Web + Intelligence GmbH

Publikationen: 1

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Dr. Günther A. Hoffmann

DE, Berlin

Dr. Hoffmann Quant and Risk Consulting

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Dr. Michael Thess

DE, Chemnitz

Vorstand

prudsys AG The Realtime Analytics Company

Publikationen: 1

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Aufrufe letzte 30 Tage: 2

Andrea Ahlemeyer-Stubbe

DE, Gengenbach

antz21 GmbH

Publikationen: 6

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Experten: 1

Veranstaltungen: 1

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antz21 GmbH

Deutschland, Gengenbach

Experten: 1

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Experten: 2

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Dacos Software GmbH

Deutschland, Saarbrücken

Aufrufe seit 09/2010: 385
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Experten: 1

Publikationen: 1

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Experten: 1

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Experten: 1

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Data-Warehouse-Systeme

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Architektur, Entwicklung, Anwendung

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Dieses Fachbuch gibt einen fundierten Einblick sowohl in die Architektur und Entwicklung eines...

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Data Mining, Analyse und multivariate Verfahren

Autoren: Jan Tittel, Dipl.-Oec. Marco Skulschus, Dipl.-Ing. Marcus Wiederstein

Der MS SQL Server bietet mit der Data Mining-Komponente der Analysis Services eine umfangreiche...

Buch: 2013

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Riesige Datenmengen und moderne Technologien gewinnbringend nutzen

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Buch: 2013

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