Fallstudie, Deutsch, 10 Seiten, TIQ Solutions GmbH
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Mangelnde Datenqualität beeinflusst die Kosten in allen Bereichen einer Unternehmung und stellt letztlich eine erhebliche Ressourcenvergeudung sowie eine Vernachlässigung gegenüber Umsatz- und Gewinnpotenzialen dar. Drei voneinander unabhängig durchgeführte Expertenschätzungen zu den „Total Cost of poor Data Quality“ gehen ausnahmslos von signifikanten Größenordnungen aus, die zwischen 8 und 12% des Umsatzes liegen.
Der Beitrag soll dazu beitragen, das Problem auch in den Führungsetagen bewusster zu machen, in dem verschiedene Beispiele für die negativen monetären Auswirkungen qualitativ schlechter Datenbestände zusammengetragen werden.
Einige Aspekte sind mit Rechenbeispielen unterlegt, um die Kosten quantifizierbar zu machen und damit den Sinn professionellen Datenqualitätsmanagements noch deutlicher zu unterstreichen.
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