C: Data-Warehouse-Architekturen und Core Data-Warehouse-Modellierung
C: Data-Warehouse-Architekturen und Core Data-Warehouse-Modellierung

C: Data-Warehouse-Architekturen und Core Data-Warehouse-Modellierung

Seminar

Referent: Michael Hahne


Veranstaltungsseite:

Sprache: Deutsch

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Veranstalter

TDWI Germany e.V.

tdwi.eu/tdwi-germany-ev.html

Preis: 1.190,-- € zzgl. gesetzl. Mwst.

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Dieses Seminar vermittelt Ihnen die Unterschiede und Schwerpunkte unterschiedlicher Data Warehouse Architekturvarianten. Neben der Modellierung eines Core Data Warehouse als eine wesentliche Komponente stehen insbesondere Aspekte der ganzheitlichen Gestaltung u.a. in mehrschichtigen Architekturen im Vordergrund. Darüber hinaus werden zahlreiche typische Spezialfragen der Datenmodellierung vertieft behandelt. Diese können dem Praktiker unmittelbar als Implementierungsvorlage dienen.

Seminarinhalt

  • BI Architekturen und deren Einfluss auf die Ausgestaltung
  • Anforderungen an die Historisierung in granularen Core Data Warehouses
  • ER-Modellierung im Data Warehouse Kontext
  • Data Vault Modellierung für Core Data Warehouses
  • Aspekte der Datenbewirtschaftung in BI Architekturen 
  • Enterprise Data Warehousing

Warum Sie dieses Seminar besuchen sollten:

  • Solide BI-Architekturen verhindern teure Anpassungen bei geänderten Geschäftsanforderungen. Erkennen Sie, welche Architekturen mit den Anforderungen mitwachsen. 
  • Anpassungen im Rahmen des Change Managements sind oftmals sehr kostenintensv. Erfahren Sie, mit welchen Architekturen Sie diesen Prozess besser kontrollieren können. 
  • Für die Modellierung eines zentralen Datenpools treffen unterschiedliche Paradigmen aufeinander. Lernen Sie die unterschiedlichen Ansätze zu differenzieren und die Stärken und Schwächen zu beurteilen. 
  • Profitieren Sie von den Best Practices der Methoden der Core Data Warehouse Modellierung.
  • Weder 3NF Modelle noch Star Schemata für sich decken die Anforderungen an ein Core Data Warehouse vollständig ab. Erfahren Sie, wie Sie dieses mit Data Vaults noch zielgerichteter gestalten können.

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Publikationen: 2

Veranstaltungen: 8

Aufrufe seit 12/2004: 381
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Zeitpunkt Veranstaltungsort Beschreibung Kontaktperson  
10.12.2014
München
Traditionelle Datenmodellierung und multidimensionale Datenmodellierung werden im Data Warehouse Kontext nebeneinander angewendet SIGS DATACOM GmbH Frau Anja Kess Kontaktanfrage
10.10.2014
München
Traditionelle Datenmodellierung und multidimensionale Datenmodellierung werden im Data Warehouse Kontext nebeneinander angewendet SIGS DATACOM GmbH Frau Anja Kess Kontaktanfrage
23.07.2014
München
Traditionelle Datenmodellierung und multidimensionale Datenmodellierung werden im Data Warehouse Kontext nebeneinander angewendet. SIGS DATACOM GmbH Frau Anja Kess Kontaktanfrage
21.05.2014
Hamburg
Traditionelle Datenmodellierung und multidimensionale Datenmodellierung werden im Data Warehouse Kontext nebeneinander angewendet. SIGS DATACOM GmbH Frau Anja Kess Kontaktanfrage
16.04.2014
München
Traditionelle Datenmodellierung und multidimensionale Datenmodellierung werden im Data Warehouse Kontext nebeneinander angewendet. SIGS DATACOM GmbH Frau Anja Kess Kontaktanfrage