D: Seminarpaket: Datenmodellierung & Erweiterte Datenmodellierung & Gestaltung Datenmodellierung (3-tägig)

Seminarinhalte

• Grundlagen der Datenmodellierung 
• Semantische Modellierungsmethoden 
• Multidimensionales Design u.a. mit ADAPT
• Mehrdimensionale Implementierung: OLAP-Systeme und Star Schema
• Gestaltungsempfehlungen für die Modellierung
• Werkzeugunterstützung

Erweiterte Techniken und Methoden der Datenmodellierung für Data Warehouses und Data Marts (SA3_A)

Zur Abbildung multidimensionaler Datenräume in relationalen Systemen hat sich mittlerweile ein Standard entwickelt, der unter dem Sammelbegriff Star Schema bekannt ist.

An diesem Tag vermittelt Ihnen der Referent erweiterte Techniken und Methoden der Modellierung multidimensionaler Datenräume mit Dimensions- und Faktentabellen. Neben der detaillierten Diskussion von Aspekten der Zeitabhängigkeit bzw. Historisierung werden zahlreiche typische Spezialfragen der Datenmodellierung vertiefend behandelt, die dem Praktiker unmittelbar als Implementierungsvorlage dienen können.

Seminarinhalt

• Erweiterte Historisierungskonzepte und Slowly Changing Dimensions
• Dimensionsmodellierung und komplexe unbalancierte Hierarchien
• Normalisierung und Snow-Flake-Schema
• m:n-Beziehungen in Dimensionen und Fakten
• Aggregate und abgeleitete Schemata
• Modellierungsmuster typischer Anwendungsszenari

Gestaltung in Data Warehouse Architekturen und Core Data Warehouse Modellierung (SA3_B)

Traditionelle Datenmodellierung und multidimensionale Datenmodellierung werden im Data Warehouse Kontext nebeneinander angewendet. So sind im Core Data Warehouse die Detaildaten oftmals applikationsneutral (nahe 3. Normalform) abgelegt, während in Data Marts eine applikationsklassen-orientierte multidimensionale Gestaltung überwiegt.

Dieses Seminar vermittelt Ihnen die Unterschiede und Schwerpunkte unterschiedlicher Data Warehouse Architekturvarianten bezogen auf Aspekte der Gestaltung. Neben der Modellierung eines Core Data Warehouse als eine wesentliche Komponente von BI Architekturen stehen insbesondere Aspekte der ganzheitlichen Gestaltung u.a. in mehrschichtigen Architekturen im Vordergrund. Darüber hinaus werden zahlreiche typische Spezialfragen der Datenmodellierung vertieft behandelt. Diese können dem Praktiker unmittelbar als Implementierungsvorlage dienen.

Seminarinhalt

• BI Architekturen und deren Einfluss auf die Gestaltung
• Anforderungen an die Historisierung in granularen Core Data Warehouses
• ER-Modellierung im Data Warehouse Kontext
• Data Vault Modellierung für Core Data Warehouses
• Aspekte der Datenbewirtschaftung in BI Architekturen 
• Enterprise Data Warehousing