ETL: Architektur und Modellierung von ETL-Prozessen

Data-Warehouse-Betriebsprozesse bestehen aus komplexen lastintensiven Datenbereitstellungsprozessen und stellen eine wesentliche Grundlage von Data-Warehouse-Architekturen dar. In diesen Prozessen sind Extraktions-, Transformations- und Ladevorgänge zu unterschieden, die unter dem Begriff ETL subsumiert werden. Diese extrahieren Daten aus verschiedenen Quellen und leisten die Datenbereinigung, Filterung, Harmonisierung, Anreicherung sowie Aggregation von Daten zur Bereitstellung in Business Intelligence Systemen. Dabei sind oftmals komplexe Business Rules anzuwenden.
 

Das Seminar

Dieses Seminar behandelt zunächst die Gestaltung unterschiedlicher Typen von Data-Warehouse-Architekturen mit deren konstituierenden Bestandteilen. Danach schließt sich die Modellierung von ETL Prozessen an, wobei insbesondere auf Best Practices und bewährte Muster typischer Aufgabenstellungen wie etwa Stammdaten-Harmonisierung und Historisierung sowie die betriebswirtschaftliche Anreicherung und Aggregation eingegangen wird

  
Der Seminarinhalt 

• Varianten und Komponenten von Business-Intelligence-Architekturen
• Framework für Extraktions-, Transformations- und Ladeprozesse (ETL) im Data Warehousing
• Konzeptionelle Modellierung von ETL- bzw. Datenintegrations-Prozessen
• Virtualisierung von Datenintegrations-Logik
• Implementierung von Geschäftslogik in Regelwerken
• Typische ETL-Prozessschritte und Muster für die Bewirtschaftung von Data Marts und im Core Data Warehouse
• Validierung und Plausibilisierung von Daten in BI Systemen
• Best Practices der Historisierung und des Hierarchie-Aufbaus