IQForCE - Intelligent Query (Re-)Formulation with Concept-based Expansion

Die vorliegende Arbeit befasst sich nicht nur mit dem klassischen Problem des Information Retrievals, also dem Finden von relevanten Informationen zu einer gegebenen Anfrage, sondern sie setzt viel früher an und befasst sich bereits mit dem Formulierungsproblem des Suchenden. Noch bevor die ursprüngliche Anfrage andas Information-Retrieval-System übermittelt wird, versucht der hier entwickelte Ansatz dem Benutzer unter die Arme zu greifen und ihm zu helfen, sein Problem in einer geeigneten Anfrage zu formulieren - ohne vorher eine Anfragesprache mit einer komplizierten Syntax oder Operatoren lernen zu müssen.

Es wird ein neuer Weg zur automatischen Verbesserung von Suchanfragen beschritten, der nicht auf manuellen Thesauri oder rein statistischen Auswertungen beruht, sondern mit Hilfe von kollaborativen Lernmethoden das vorhandene Wissen und den reichen Erfahrungsschatz anderer Benutzer verwendet.

Der in dieser Arbeit entwickelte Ansatz, term-basierte Konzepte in einem kollaborativen Szenarium zu lernen, beweist sich auf vielfältige Weise in unterschiedlichen Systemen und Anwendungsbereichen als eine mächtige und Gewinn bringende Methode, die jedem einzelnen Benutzer dabei hilft, die benötigten relevanten Informationen zu finden.