Modellierung in BI-Architekturen

Die Anforderungen an BI-Lösungen sind zunehmend vielschichtiger, heterogene Quellen und polymorph strukturierte Daten sind zu integrieren, klassische Batch-Verarbeitung und Real-Time-Anwendungen sind ebenso zu unterstützen wie spezifische analytische Verfahren und Methoden, die heute gerne unter dem Begriff Advanced Analytics zusammen gefasst werden. Die hierzu notwendigen architektonischen Ansätze werden durch Begriffe der mehrschichtigen Architektur, dem Logical Data Warehouse und allgemein durch das BI-Ökosystem beschrieben. Die vermehrt anzutreffende agile Vorgehensweise bei der Entwicklung macht auch eine Reflektion der Gestaltungsparadigmen notwendig. Neben bekannten Ansätzen der applikationsneutralen Gestaltung in 3. Normalform sowie der Star Schema Modellierung erlangen auch Data Vault, Anchor Modeling und hybride Ansätze steigende Praxisrelevanz.

Das Seminar

In diesem 2-tägigen Seminar steht die ganzheitliche Betrachtung der Modellierung entlang der BI Architekturen im Vordergrund. Die behandelten Fragestellungen und Muster der Modellierung können direkt in der Praxis angewendet werden.

 
Der Seminarinhalt

• BI Architekturen und deren Einfluss auf die Modellierung
• Logical Data Warehouse, Virtualisierung, BI Ökosystem
• Integration von Big Data Architekturen
• Anforderungen an die Historisierung in BI Architekturen
• ER-Modellierung im Data Warehouse Kontext
• Data Vault Modellierung für BI Systeme
• Enterprise Data Warehousing, mehrschichtige Architekturen, Domänenkonzepte BI-Architekturen und deren Einfluss auf die Ausgestaltung