Anforderungsmanagement im agilen Data Warehousing
Anforderungsmanagement im agilen Data Warehousing

Anforderungsmanagement im agilen Data Warehousing

Agile Prozessmodelle haben sich in der Software-Entwicklung durchgesetzt und finden unlängst auch im Data Warehouse Anwendung

Beitrag, Deutsch, ZfKM Zentrum für Kollaborationsmanagement

Autor: Dr. Katharina Wirtz

Herausgeber / Co-Autor: BeyeNetwork

Erscheinungsdatum: 2011


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In diesem Artikel wird die Bedeutung des Anforderungsmanagement im agilen Data Warehousing beleuchtet. Anforderungsmanagement ist im Kontext Data Warehousing vergleichsweise komplex und aufwändig und sollte daher von einem Product Owner (PO) - Team, bestehend aus Vertretern des Fachbereichs und der IT, geleistet werden. Dieses PO – Team kann Anforderung relativ informal und direkt an die Entwicklung kommunizieren. Die Ergebnisse sollten frühzeitig am Kunden getestet werden. Der frühe Markttest verlangt vor allem vom PO – Team die Kreativität und Findigkeit, Releases möglichst häufig zu ermöglichen, indem es Anforderungen in kleinere sinnvolle Teilschritte zerlegt. Zur systematischen Zerlegung von Anforderungen wird die Definition eines Klassifikationsschemas vorgeschlagen.

Dr. Katharina Wirtz

DE, Haar

ZfKM Zentrum für Kollaborationsmanagement

Publikationen: 3

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