Datenmanagement

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Datenmanagement

Definition Datenmanagement

Lösungen für das Datenmanagement beinhalten die Speicherung, Analyse und den Zugriff auf geschäftskritische Informationen. Ziel des Datenmanagements ist es, die Vielzahl der im Unternehmen vorhandenen Daten so zu organisieren und zur Verfügung zu stellen, dass Geschäftsprozesse und der laufende Betrieb durch die Nutzung der Daten verbessert werden. Über die Verwaltung der Daten hinaus spielen beim Datenmanagement auch die Informations- bzw. Datenqualität sowie der Datenschutz eine zentrale Rolle.

Für ein Unternehmen ist eine solide Data Quality (Datenqualität) wichtig, um fundierte Entscheidungen zu treffen und um IT-Compliance-Vorschriften Rechnung zu tragen.

Wichtige Kriterien für Data Quality, also die Qualität von Daten und Informationen, sind die Korrektheit, Relevanz, Aktualität, Integrität und Konsistenz von Daten. Neben der Verlässlichkeit der Datenquellen leisten auch die Analyse bestehender Daten im Rahmen des Datenprofiling sowie die Datenbereinigung mit dem Entfernen und Ersetzen fehlerhafter Daten und dem Doubletten-Abgleich einen wesentlich Beitrag zur Datenqualität.

 

Im Falle eines Verlustes von Daten können durch Datenrettung bzw. Datenwiederherstellung beschädigte oder gelöschte Daten wieder lesbar gemacht werden. Ursache eines Datenverlust können defekte Speichermedien, Viren und Würmer oder auch Anwenderfehler wie versehentliches Löschen oder Formatieren sein.

Neben dem Einspielen eines Backups existieren Software-Tools zur Datenrettung. Viele dieser Datenrettungsmaßnahmen basieren auf der Tatsache, dass Daten beim Löschen und Formatieren zunächst physisch auf der Festplatte verbleiben. Funktionieren solche Maßnahmen zur Datenrettung nicht, gibt es spezialisierte Anbieter für die Datenwiederherstellung, die in staubfreien Laboren – sogenannten Reinräumen – Speichermedien auseinandernehmen und die Daten rekonstruieren.

 

Andreas Schmidt

DE, Berlin

Geschäftsführer

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