B: Erweiterte Techniken und Methoden der relationalen Datenmodellierung für Data Warehouses und Data Marts

Zur Abbildung multidimensionaler Datenräume in relationalen Systemen hat sich mittlerweile ein Standard entwickelt, der unter dem Sammelbegriff Star Schema bekannt ist.

An diesem 2. Tag der 3-teiligen Seminarreihe zum Thema Datenmodellierung vermittelt Ihnen der Referent erweiterte Techniken und Methoden der Modellierung multidimensionaler Datenräume mit Dimensions- und Faktentabellen. Neben der detaillierten Diskussion von Aspekten der Zeitabhängigkeit bzw. Historisierung werden zahlreiche typische Spezialfragen der Datenmodellierung vertiefend behandelt, die dem Praktiker unmittelbar als Implementierungsvorlage dienen können.

Seminarinhalt

• Erweiterte Historisierungskonzepte und Slowly Changing Dimensions
• Dimensionsmodellierung und komplexe unbalancierte Hierarchien
• Normalisierung und Snow-Flake-Schema
• m:n-Beziehungen in Dimensionen und Fakten
• Aggregate und abgeleitete Schemata
• Modellierungsmuster typischer Anwendungsszenarien

Referent: Dr. Michael Hahne