Synergieeffekte zwischen Data Warehousing, OLAP und Data Mining

Abstract: OLAP und Data Mining haben sich als Instrumente zur Datenanalyse im Rahmen einer modernen Entscheidungsunterstützung etabliert. Obwohl sich beide Konzepte relativ isoliert voneinander entwickelt haben, wird mittlerweile das Potenzial für eine integrierte Analyseumgebung insbesondere durch Einbeziehung der dem OLAP zugrunde liegenden Data-Warehouse-Technologie erkannt. Dabei werden jedoch häufig nur Teilaspekte berücksichtigt.

Ziel des Beitrags ist eine Bestandsaufnahme, die die vielfältigen Synergieeffekte zwischen Data Warehouse, OLAP und Data Mining in einen Bezugsrahmen einordnet und die resultierenden Effekte eingehend untersucht. Der Beitrag soll Denkanstöße liefern, die zu einer ganzheitlichen, integrativen Sicht auf die Datenanalyse als Instrument der Entscheidungsunterstützung führen.