Komplexe statistische Datenanalyse und Data Mining

Seminarziel: Ein fundiertes Basiswissen, wann man welches Verfahren einsetzt, was es leistet, wie man es anwendet und wie die Ergebnisse zu interpretieren sind.

Voraussetzungen: Ihre Mitarbeiter benötigen für diesen Kurs keine inhaltlich statistischen und methodischen Voraussetzungen.

Inhalt:           

·              Einführung in die Inferenzstatistik

·              Assoziationsanalyse (Warenkorbanalyse) und

Sequenzanalyse

·              Lineare Regressionsanalyse

·              Varianz-, Faktoren-, Diskriminanz-, Clusteranalyse

·              Logit-Analyse

·              Zeitreihenanalyse

·              Entscheidungsbäume (CHAID, CART),…

Die Verfahren werden anhand von praxisnahen Beispielen (Versandhandel, E-Commerce, Banken und Versicherungen, TV etc.),  mit Hilfe der Analyseprogramme SPSS und STATISTICA vorgestellt.